如何解决 post-81100？有哪些实用的方法？
推荐你去官方文档查阅关于 post-81100 的最新说明，里面有详细的解释。 模块太小，打印出来就容易模糊，影响识别
总的来说，解决 post-81100 问题的关键在于细节。
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顺便提一下，如果是关于 Docker 容器异常退出 code 137 是什么原因导致的？ 的话，我的经验是：Docker 容器出现退出码 137，通常是因为容器被操作系统“杀死”了，具体原因多半是容器用的内存超了。Linux 系统里，当进程占用内存太多，系统会启动“OOM Killer”（内存杀手）来强制终止一些占用内存大的进程，来保护系统。这个被杀掉的进程退出码就是 128 + 9 = 137，9 是 SIGKILL 信号的编号。 简单来说，就是你跑的容器内存不够用，被系统强行关掉了。解决方法一般是： 1. 给容器分配更多内存（比如设置 `--memory` 参数）。 2. 优化程序，降低内存消耗。 3. 检查宿主机整体的内存使用，避免系统压力过大。 所以，只要看到 137，先关注下是不是内存不足导致的被杀进程问题。
顺便提一下，如果是关于 不同品牌单片机的性能和价格差异有哪些？ 的话，我的经验是：不同品牌的单片机在性能和价格上差异主要体现在几个方面。首先是处理能力，有些品牌比如ST、NXP和STM32系列，主打高性能，内核速度快，适合复杂应用；而像一些国产品牌或低端型号，性能相对一般，适合基础控制。其次是功耗，不同品牌在低功耗设计上有差别，影响续航和发热。再者是外设支持，各家单片机配置的外设（比如ADC、UART、PWM）多少和种类不一样，影响功能扩展。价格上，国产品牌通常更便宜，适合大批量成本敏感型项目；国外大牌价格普遍高，但售后和生态环境较好，开发资料和社区支持更丰富。综上，选择时要根据项目需求和预算，考虑性能需求、功耗限制以及后续开发支持，做到性能和价格的平衡。
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顺便提一下，如果是关于 使用 DeepSeek 和 ChatGPT 4.0 哪个体验更流畅，响应更快？ 的话，我的经验是：简单说，ChatGPT 4.0的体验一般会比DeepSeek更流畅，响应也更快。原因是ChatGPT 4.0背后有OpenAI强大的模型和优化技术，加上庞大的算力支持，整体运行更稳定，回答更及时。而DeepSeek虽然也不错，但作为一个相对新兴或专业细分的工具，服务器资源和算法优化可能没那么强，所以有时响应速度和流畅度可能稍逊一筹。 当然，具体体验也跟使用场景、网络状况和硬件有关系。如果你更看重**智能对话、内容生成和综合性能**，ChatGPT 4.0通常能给你更顺畅的感觉。如果你偏向某些特定检索或搜索场景，DeepSeek也有自己的优势，但整体上体验和响应速度还是ChatGPT更胜一筹。总结一句，就是“对话聊得爽，速度快，优选ChatGPT 4.0”。
这个问题很有代表性。post-81100 的核心难点在于兼容性， 第五，土豆切片也能缓解热感和疼痛，毕竟土豆有消炎镇静效果 焦虑症患者通过冥想能有效缓解紧张和不安，关键是学会让自己“停下来”，关注当下 E7018：低氢型，焊接强度高，抗裂性能好，适合结构钢、大型机器以及压力容器焊接，常用在桥梁、锅炉等重要结构 最后，保持辅具清洁，定期擦拭，避免细菌滋生
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