如何解决 血氧仪数值多少正常？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 学习数据科学需要掌握哪些编程语言和工具？ 的话，我的经验是：学习数据科学，最重要的编程语言是Python和R。Python非常流行，适合数据处理、分析和机器学习，库比如Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow都很实用；R则更专注统计分析，很多统计模型和可视化工具都很强大。 除了语言，SQL也是必须掌握的工具，用来从数据库中提取和管理数据。数据科学常用的工具还有Jupyter Notebook，方便写代码、做笔记和可视化；还有Excel，基础的数据整理和简单分析离不开它。 数据可视化工具也很关键，比如Matplotlib、Seaborn（Python里用的），以及Tableau和Power BI，方便做图表和报告。学了这些后，理解数据、建模、展示结果都会更有效。 总的来说，Python+R打基础，SQL确保数据能拿到手，Jupyter方便实验，Excel整理数据，最后配合可视化工具，把数据科学的工作流程串起来，掌握这些会让你学得更顺畅，也更实用。